最常见的误区之一，是把单个数字当成全部答案。控球率高不一定代表压制，助攻多也不一定代表高质量进攻，ACE球多不一定代表稳赢，配速稳定也不一定代表策略最优。任何一个指标都应该放到比赛环境中去解释，脱离场景就容易失真。
第二个误区，是忽略样本和对手类型。面对不同风格的对手，数据表现会有很大变化；同一名球员在不同赛事阶段、不同身体状态下的数据，也可能存在明显波动。因此，读数据时要尽量比较同类样本，而不是跨场景硬做结论。
第三个误区，是把赛前判断和赛后复盘混为一谈。赛前看的是趋势和可能性，赛后看的是结果与过程。把两者区分开，才能真正学会从历史数据里提炼规律。